在这场人工智能芯片的“遭遇战”中，英特尔又将如何应对？5月23日，在有着103年历史的旧金山艺术宫中，英特尔的新晋科技大会——人工智能开发者大会(简称“AIDC”)如期而至。这一次，英特尔聚焦于拓宽人工智能生态。
在罗马式建筑和科技感的AI场景间之间，英特尔的AI掌舵者NaveenRao侃侃而谈英特尔的人工智能软硬件组合，而最重磅的信息莫过于Nervana神经网络芯片的发布预告，按照规划，英特尔最新的AI芯片NervanaNNPL-1000，将在2019年正式推向市场，这也是英特尔第一个商用神经网络处理器产品。
两年前，NaveenRao还是深度学习初创公司NervanaSystems的首席执行官兼联合创始人。在公司被英特尔收购后，Nervana成为了英特尔人工智能的核心战舰，NervanaNNP系列也应运而生，NaveenRao则被任命为人工智能产品事业部的总负责人。
英特尔人工智能产品事业部副总裁、Nervana团队成员CareyKloss在接受21世纪经济报道记者专访时谈道：“我们创业初期就开始研发LakeCrest(NervanaNNP系列初代芯片代号)。当时我们整个团队大概45人，正在构建一个最大的Die(硅芯片)，我们开发了Neon(深度学习软件)，还构建了云栈，这些都是小团队所完成的。但是这也是挑战所在，小团队成长会有阵痛，我们花了很长时间才把第一批产品拿出来，Nervana在2014年成立，直到去年芯片才真正问世。”不过，加入英特尔后，Nervana可以使用英特尔的各类资源，“当然，调用资源并不是一件容易的事情，但是英特尔在产品的市场化方面拥有丰富的经验。同时，英特尔有迄今为止我见过的最佳的后硅培养(post-siliconbring-up)和架构分析。”CareyKloss告诉21世纪经济报道记者，“出品芯片方面，我们有数百个系统同时运行，Nervana的员工和6个月前刚加入的成员也都为了新品夜以继日地协同工作。”在他看来，Nervana现在处于合理的节奏中，已经具备了明年取得成功的所有要素。
除了Nervana，英特尔收购的人工智能旗舰企业还包括专注视觉处理的Movidius、FPGA(现场可编程门阵列)巨头Altera、智能驾驶相关的Mobileye等。事实上，从2011年开始，英特尔就开始不断地投资人工智能相关的公司，其中也包括了中国的寒武纪、地平线。
与此同时，炒股配资投资者注意到英特尔的竞争对手也在日益壮大。英伟达的GPU在人工智能领域高歌猛进；谷歌前不久发布了第三代AI芯片TPU，该芯片针对谷歌的深度学习架构TensorFlow进行了优化，并且谷歌对开发者提供了TPU等底层服务；去年，百度联合ARM、紫光展锐和汉枫电子发布DuerOS智慧芯片，主要提供语音交互解决方案；Facebook和阿里巴巴也纷纷进军芯片领域，其中，阿里巴巴达摩院正在研发名为Ali-NPU的神经网络芯片，主要用于图像、视频识别以及云计算等场景。
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